大数据引擎平台

 

为自有海量数据资源的企业提供数据存储

 

、计算分析、挖掘展现的服务

大数据风控

       腾盈公司具有大数据引擎平台(PB级,支持离线和实时计算),可为自有海量数据资源的企业提供数据存储、计算分析、挖掘展现的服务。

 

       腾盈公司整合多渠道数据资源,可为相关企业提供资源整合和输出能力,既可以作为独立工具使用,也可以嵌入我公司的相关业务管理平台,实现更加全面的管理和业务支撑能力。

 

       定位及核心价值:线上风险评估,信用评级,贷后预警。

 

       适用对象:大型金融集团,小额贷款公司,担保公司,融资租赁公司等。

一、方案简述

二、解决业务痛点

线下流程复杂

四、主要数据能力清单

  • 风控建模

  • 风险分析

     

  •        多对多定义不同金融场景产品模型,规则模型+评分模型+额度策略+决策模型,一体化运作,高效智能作业,规则指标自定义,模型训练优化自主灵活。自动化生成用户风控报告,以报告为维度综合反映用户风险命中情况,为业务端决策提供专业风控依据。

     

    多场景模型展示

  •      对资讯门户、权威网站、专业平台及重量级自媒体实施数据监测和借助实时计算及自然语言的处理,对投后企业进行舆情  监测有助于尽早发现风险。

     

    舆情监测

        基于机器学习、深度学习技术,综合运用数十种算法,结合企业内外部数据和业务特征定制风控模型,可实现自动化风控。多对多定义不同金融场景产品模型,规则模型+评分模型+额度策略+决策模型,一体化运作。

贷前风险防范,结合大数据的应用,排查及全面的评估客户真实的风险情况,强有力地进行反欺诈的工作

量化风控能力不足

从线下的人工变为自动化线上化,降低线下的操作风险,提高整体审核的效率

内置风控模块,搭建风控体系,促进业务开展,实现稳步过渡

系统化、结构化的形式去进行数据的积累与数据的沉淀,以及对流程的优化,客户进件的优化

运用大数据去全面的量化评估客户的风险,建立一个风险量化的模型,进行全面风险的把控

数据无法有效利用
反欺诈能力弱
系统功能滞后

       实时全面采集政府权威站点司法信息,进行深度加工,为企业提供专业的司法风险分析报告。深度挖掘模型运作过程中授信情况、帮助营销团队更加精准识别客户,帮助风控人员精细化进行模型训练优化,帮助运营中心开拓更符合用户消费习惯的产品。

 

三、核心功能